Cámara AI Monitorig
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Sisema de monitoreo convencional
Sistema de monitoreo convencional con el objetivo de reconocer anormalidades como accidentes, crimenes, y desastres naturales en tiempo real. Es necesario monitoread constanetemente las escenas asi como una persona debe reconocer las anormalidades.
Adicionalmente, aun cuando los sistemas de monitoreo usan IA, es necesario customizar el modelo de detección (como la detección de hurtos en comercios minoristas) según el tipo de anormalidad requerida por el lugar de instalación.
Fortaleza de la patente de sistema de monitoreo por IA
- Utilizando esta patente, es posible construir un sistema que conrtribuya a la seguridad de la infraestructura social intallando no solo camaras de seguridad fijas sino también camas instaladas en carros de conducción autónoma, drones y robots
- Se puede construir un sistema de monitoreo de alta precisión, alta velocidad y bajo costo juzgando la escena a partir de la imagen de la cámara y detectando la anomalía utilizando la IA de detección de anomalías óptima en cada escena.
Near Future Monitoring System
Sistema de monitoreo convencional con el objetivo de reconocer anormalidades como accidentes, crimenes, y desastres naturales en tiempo real. Es necesario monitoread constanetemente las escenas asi como una persona debe reconocer las anormalidades.
Acerca de la patente de nuestro sistema de monitoreo de inteligencia artificial
- Hicimos una patente de "Dispositivo de monitoreo y método de monitoreo".
- Esta patente proporciona un sistema de monitoreo definitivo que utiliza IA.
- La cámara de vigilancia que utiliza esta patente puede resolver los problemas de las cámaras de vigilancia convencionales.
- Tiene tres características que solucionan los problemas de la cámara de vigilancia convencional.
| Problemas con las cámaras de vigilancia convencionales | La Patente resuelve los problemas de las cámaras de vigilancia convencionales |
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Era necesario que los observadores monitorearan constantemente las imágenes.
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La IA determina automáticamente el tipo de objetivo monitoreado.
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Requiere configuraciones personalizadas para cada ubicación de instalación.
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Es posible adquirir un juicio de anormalidad de acuerdo con el objetivo de monitoreo desde la nube.
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Solo se pudo detectar cierta anomalía.
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Puede actualizar constantemente el modelo de juicio de anomalías.
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