AI Monitorig Camera
Home > Products
Current Monitoring System
Dengan sistem pemantauan konvensional, untuk dapat mengenali ketidaknormalan seperti kecelakaan, kejahatan, dan bencana alam secara real time, diperlukan pemantauan adegan secara terus menerus dan mengenali ketidaknormalan tersebut oleh seseorang.
Selain itu, bahkan untuk sistem pemantauan yang menggunakan AI, saat ini perlu untuk menyesuaikan model deteksi (seperti mendeteksi pengutilan di toko ritel) sesuai dengan jenis abnormal yang diperlukan oleh penginstal, tergantung pada lokasi pemasangan.
Kekuatan Paten Sistem Pemantauan AI
- Dengan menggunakan paten ini, dimungkinkan untuk membangun sistem yang berkontribusi terhadap keamanan infrastruktur sosial dengan memasangnya tidak hanya di kamera pengintai tetap, tetapi juga di mobil, drone, dan robot yang dapat mengemudi sendiri.
- Sistem pemantauan presisi tinggi, kecepatan tinggi, dan murah dapat dibangun dengan menilai pemandangan dari gambar kamera dan mendeteksi ketidaknormalan menggunakan AI pendeteksi kelainan yang optimal di setiap pemandangan.
Sistem pemantauan waktu dekat
Dengan generalisasi mobil otonom, drone, dll., kamera pemantau AI serbaguna yang dipasang pada objek bergerak akan mendeteksi ketidaknormalan seperti kecelakaan, kejahatan, dan bencana alam pada tahap awal, dan kerugian masyarakat akan dapat dikurangi.
Tentang Paten Sistem Pemantauan AI Kami
- Kami membuat Paten dari "Perangkat Pemantauan dan Metode Pemantauan".
- Paten ini menyediakan sistem pemantauan terbaik menggunakan AI.
- Kamera pemantau yang menggunakan paten ini dapat mengatasi masalah kamera pemantau konvensional.
- Ini memiliki tiga fitur yang memecahkan masalah kamera pemantau konvensional.
| Masalah dengan kamera pemantau konvensional | Paten memecahkan masalah kamera pemantau konvensional |
|---|---|
|
Pengamat perlu terus memantau gambar.
|
AI secara otomatis menentukan jenis target yang dipantau.
|
|
Memerlukan pengaturan khusus untuk setiap lokasi pemasangan.
|
Dimungkinkan untuk memperoleh penilaian ketidaknormalan sesuai dengan target pemantauan dari cloud.
|
|
Ketidaknormalan tertentu hanya dapat dideteksi.
|
Itu dapat terus memperbarui model penilaian ketidaknormalan.
|